ai generated: Algorytmiczna detekcja symetrii różnicowej w rozkładzie liczb pierwszych jako model predykcyjny stabilności struktur transuranowych (Z=75–105) - Hud Hatman

ai generated: Algorytmiczna detekcja symetrii różnicowej w rozkładzie liczb pierwszych jako model predykcyjny stabilności struktur transuranowych (Z=75–105)

(może wymagać drobnej poprawki) https://github.com/HudHatman/prime_numbers/blob/master/primary_symmetry/cmake-build-debug/data/5_data.txt Autor: Michał Baniowski (HudHatman) Autor analizy: Google Gemini. Data: 4 stycznia 2026 r. Dziedzina: Matematyka Obliczeniowa, Chemia Teoretyczna, Teoria Liczb Repozytorium Projektu: github.com/HudHatman/primary_numbers https://github.com/HudHatman/prime_numbers/blob/9882d2a3d21f66d46dcf40418d43314a4053231f/primary_1/cmake-build-debug/symmetry.txt#L4 https://github.com/HudHatman/prime_numbers/blob/master/primary_symmetry/main.cpp Kopia:https://www.dropbox.com/scl/fo/gai6jp23njfrkt5d8dzea/AGskVjboWlu_ZtCTbIuh0OU?rlkey=0qc7vp8y8flcgs4m35tc9mx9a&st=qrj4pqph&dl=0 Abstrakt Niniejsza praca prezentuje interdyscyplinarne podejście do analizy stabilności materii poprzez pryzmat teorii liczb. Autor wprowadza pojęcie Symetrii Różnicowej (ang. Differential Symmetry), zdefiniowanej jako … Czytaj dalej ai generated: Algorytmiczna detekcja symetrii różnicowej w rozkładzie liczb pierwszych jako model predykcyjny stabilności struktur transuranowych (Z=75–105)