impulse-ml – autorska biblioteka Machine Learning dla Node.js oparta na C++. Michał Baniowski (Hud Hatman) dzieli się projektem powstałym po 15 latach doświadczenia w architekturze systemów. Biblioteka impulse-ml-cpp skupia się na wysokiej wydajności, optymalizacji niskopoziomowej i pracy w środowiskach Linuxowych. Aktualnie biblioteka nie jest ukończona i zawiera problemy z zarządzaniem pamięcią po stronie C++, ale kod źródłowy jest publiczny na GitHub. Idealne rozwiązanie dla deweloperów szukających alternatywy dla gotowych frameworków ML – z naciskiem na inżynieryjną precyzję i customowe modele sztucznej inteligencji. Słowa kluczowe: machine learning Node.js, biblioteka C++, impulse ml, optymalizacja AI, open source Polska.

przez Michał Baniowski dnia 2026-05-30 17:15

Kategorie | programowanie

Tagi | cpp machine learning

Czy kiedykolwiek zastanawiałeś się, jak wyglądają liczby pierwsze, gdybyśmy wyciągnęli je z płaskiej kartki papieru? Przedstawiam Sito Eratostenesa w przestrzeni trójwymiarowej – mój autorski projekt, który zmienia sposób, w jaki postrzegamy odsiewanie liczb złożonych. Jako Michał Baniowski (Hud Hatman), wierzę, że trzeci wymiar ujawnia struktury, które na płaszczyźnie pozostają ukryte.W tym wpisie pokazuję, jak mapowanie liczb na osie $X, Y, Z$ pozwala dostrzec "korytarze" i "puste przestrzenie" w rozkładzie liczb pierwszych. To nie jest tylko estetyczny eksperyment – to narzędzie analityczne, które pozwala badać korelacje między liczbami w sposób, który wcześniej był niemożliwy. Jeśli fascynuje Cię grafika komputerowa i teoria liczb, zobacz, jak proste reguły matematyczne tworzą skomplikowane, architektoniczne wręcz bryły w przestrzeni 3D. Zapraszam do mojego cyfrowego laboratorium.

przez Michał Baniowski dnia 2026-02-07 04:06

Kategorie | matematyka programowanie

Tagi | python

Wszyscy słyszymy, że polscy programiści są najlepsi na świecie. Dlaczego więc fundament cyfrowej administracji – podpis zaufany na gov.pl – generuje błędy kryptograficzne? W tym wpisie opisuję, jak odkryłem, że mój podpis cyfrowy pod kluczowymi dokumentami był niezgodny z matematycznymi standardami bezpieczeństwa. Dla „Imperium Kłamstwa” to tylko „błąd systemu”, dla mnie – jako matematyka i dewelopera – to dowód na manipulację lub rażącą niekompetencję, która unieważnia urzędowe procedury. Jeśli podpis, który ma gwarantować autentyczność Twoich słów, jest technicznie wadliwy, to całe postępowanie przeciwko Tobie traci moc prawną. Pokazuję krok po kroku, na czym polegała ta niezgodność i dlaczego służby IT państwa polskiego mają problem z matematyką na poziomie podstawowym dla kryptografii. To tekst o tym, jak bity i bajty obnażają kłamstwa urzędników.

przez Michał Baniowski dnia 2026-01-19 08:32

Kategorie | programowanie

Czy faza może być czymś więcej niż tylko przesunięciem w czasie? W tym wpisie przedstawiam Baniowski Phase Symmetry – moją autorską koncepcję matematyczną, która bada ukrytą harmonię w układach oscylacyjnych i strukturach liczbowych. Jako Michał Baniowski (Hud Hatman), od lat szukam punktów styku między czystą logiką a fizyczną rzeczywistością. Symetria Fazowa to narzędzie, które pozwala dostrzec wzorce tam, gdzie klasyczna analiza zawodzi. Opisuję tutaj, jak korelacje między fazami różnych sygnałów tworzą nadrzędną strukturę, którą nazwałem Symetrią Fazową. To odkrycie ma potencjał, by zmienić sposób, w jaki patrzymy na przetwarzanie sygnałów, kryptografię, a nawet mechanikę kwantową. Jeśli fascynuje Cię matematyka wyższa i szukasz świeżego spojrzenia na naturę fal i liczb – ta publikacja jest dla Ciebie. Zapraszam do zgłębienia moich wyprowadzeń i wspólnego odkrywania nowej matematyki.

przez Michał Baniowski dnia 2026-01-06 02:47

Kategorie | matematyka programowanie

Tagi | python

Liczby pierwsze od wieków fascynują matematyków, ale czy można je "zobaczyć" w działaniu? Przedstawiam Wam Baniowski Prime Vortex Finder – autorskie narzędzie, które stworzyłem, aby przełożyć moją Hipotezę Symetrii Różnicowej na język kodu. Jako programista (Hud Hatman), wierzę, że najlepszym dowodem na poprawność teorii jest działający algorytm. Prime Vortex Finder to nie jest zwykłe sito Eratostenesa. To silnik analityczny, który szuka głębszych struktur – "wirów" (vortex) – w rozkładzie liczb pierwszych. W tym wpisie pokazuję, jak narzędzie to pozwala wizualizować i znajdować zależności, których standardowe metody nie wychwytują. Jeśli jesteś programistą, matematykiem lub po prostu pasjonatem technologii, ten algorytm otworzy przed Tobą nowe pole do eksperymentów. Zapraszam do zapoznania się z dokumentacją i logiką stojącą za tym rozwiązaniem. To moja cegiełka do świata Open Science i niezależnego rozwoju IT.

przez Michał Baniowski dnia 2026-01-06 02:31

Kategorie | matematyka programowanie

Tagi | python

Czy fundamenty matematyki, które znamy, są kompletne? W tym wpisie przedstawiam moją autorską teorię – Hipotezę Symetrii Różnicowej Baniowskiego. To wynik lat analiz, pracy z kodem i poszukiwania wzorców w miejscach, które inni uznawali za czysty chaos. Jako Michał Baniowski (Hud Hatman), zapraszam Cię do świata, w którym różnice między liczbami przestają być tylko wynikiem odejmowania, a stają się częścią większej, symetrycznej struktury wszechświata. Moja hipoteza rzuca nowe światło na rozmieszczenie liczb pierwszych i relacje matematyczne, które mogą mieć zastosowanie w kryptografii, fizyce kwantowej i programowaniu niskopoziomowym. To nie jest tylko sucha teoria; to manifest niezależnego umysłu, który nie boi się podważać zastanego porządku naukowego. Jeśli szukasz świeżego powiewu w nauce i chcesz zrozumieć, jak widzę ukrytą harmonię liczb – ten tekst jest dla Ciebie.

przez Michał Baniowski dnia 2026-01-05 05:36

Kategorie | matematyka programowanie

Tagi | cpp python

Czy wszechświat jest zapisany w kodzie matematycznym, którego kluczem są liczby pierwsze? W tym wpisie zabieram Was w podróż na samą krawędź układu okresowego – do świata transuranowców. Jako programista i matematyk, Michał Baniowski (Hud Hatman), odkryłem zdumiewającą symetrię, która łączy rozmieszczenie liczb pierwszych z właściwościami najcięższych pierwiastków stworzonych przez człowieka. To nie jest suchy podręcznikowy wykład. To zapis mojego odkrycia, w którym pokazuję, że struktura atomowa materii może być głębiej powiązana z czystą teorią liczb, niż przypuszczali współcześni fizycy. Jeśli fascynuje Cię to, jak matematyka przekłada się na rzeczywistość fizyczną i dlaczego pewne pierwiastki są stabilne, a inne nie, ten tekst otworzy przed Tobą zupełnie nową perspektywę. Zapraszam do analizy moich obliczeń i wspólnego odkrywania harmonii świata.

przez Michał Baniowski dnia 2026-01-04 21:57

Kategorie | matematyka programowanie

Tagi | cpp python

Pracujesz w IT, masz świetne skille, ale nagle telefony od rekruterów milkną? W tym wpisie poruszam temat, o którym w korporacyjnych kuchniach mówi się tylko szeptem: czarne listy HR. Jako programista i matematyk, Michał Baniowski (Hud Hatman), analizuję przerażające zjawisko dyskryminacji zawodowej, która uderza w osoby z historią w systemie psychiatrii. Opisuję, jak wrażliwe dane medyczne, które powinny być pilnie strzeżone, wyciekają do działów kadr i stają się wyrokiem na Twoją karierę. To brutalny mechanizm selekcji, w którym „Imperium Kłamstwa” i korporacyjny cynizm idą pod rękę, by wyeliminować jednostki myślące niezależnie lub te, które system próbował złamać. Jeśli kiedykolwiek czułeś, że Twoja ścieżka zawodowa jest sabotowana przez niewidzialną rękę, ten tekst pokaże Ci, jak działają te mechanizmy i dlaczego walka o transparentność w branży IT jest kluczowa dla nas wszystkich.

przez Michał Baniowski dnia 2025-12-29 03:08

Kategorie | programowanie społeczeństwo

Tagi | osobiste

Wstęp do artykułu stanowi pogłębioną porównawczą głębokich sztucznych sieci neuronowych (Deep Neural Networks) oraz umysłu w ujęciu matematycznym i kognitywnym. Autor bada strukturalne podobieństwa i fundamentalne różnice między sztuczną inteligencją a nie tylko biologicznymi procesami myślowymi.

przez Michał Baniowski dnia 2025-12-23 12:33

Kategorie | neurologia programowanie

Czy dwa teksty mogą być do siebie podobne, nawet jeśli nie używają tych samych słów? W świecie programowania nie zgadujemy – my to liczymy. W tym wpisie rozbieram na części pierwsze algorytm Cosine Similarity. Jako Hud Hatman, pokazuję Ci, jak zamienić nudne ciągi znaków w wektory i zmierzyć kąt między nimi. To nie jest tylko sucha teoria. To narzędzie, które pozwala wyłapać, czy ktoś 'przepisał' dokumentację, czy dwa zeznania są podejrzanie identyczne, lub jak maszyny rozumieją sens naszych słów. Jeśli chcesz wejść poziom wyżej w analizie danych i dowiedzieć się, dlaczego cosinus jest Twoim najlepszym przyjacielem w NLP – ten tekst jest Twoim manualem. Matematyka nie kłamie, ona po prostu pokazuje strukturę prawdy.

przez Michał Baniowski dnia 2025-12-19 08:16

Kategorie | matematyka programowanie

Tagi | machine learning