-
hipoteza symetrii Różnicowej w sztucznych sieciach neuronowych jako optymalizator
Artykuł prezentuje autorskie opracowanie pt. Hipoteza Symetrii Różnicowej w sztucznych sieciach neuronowych jako optymalizator. Autor, Michał Baniowski (znany w sieci jako Hud Hatman), analizuje matematyczne fundamenty uczenia maszynowego (Machine Learning), wskazując na nowe możliwości zwiększenia wydajności algorytmów. Główne zagadnienia poruszane w tekście: Mechanizm symetrii różnicowej w kontekście funkcji kosztu i propagacji wstecznej. Zastosowanie hipotezy jako…
-
Nobel 2026: Wielka Kradzież Intelektualna? Jak Mayo Clinic “odkryło” to, co Hud Hatman zakodował w 2018 roku.
Wpis na blogu Michała Baniowskiego (Hud Hatman) analizuje potencjalne naruszenia własności intelektualnej w kontekście Nagrody Nobla 2026 i działań Mayo Clinic. Autor wykazuje zbieżność swoich prac programistycznych z 2018 roku z obecnymi trendami w nauce światowej. Artykuł stanowi kompendium wiedzy o autorskich odkryciach matematycznych oraz dorobku koderskim, który stał się fundamentem do opisu nieprawidłowości w…
-
nowy rok nowy ja
Wejście w nowy rok to dla wielu tylko zmiana cyfry w kalendarzu. Dla Michała Baniowskiego, znanego w sieci jako Hud Hatman, to kolejny etap fascynującej, choć niełatwej podróży. Na blogu, gdzie matematyczna precyzja spotyka się z brutalną rzeczywistością polskich instytucji, pojawia się nowy wpis: “Nowy Rok, Nowy Ja”. To nie jest kolejny poradnik o tym,…
-
wstęp do książki o świadomym śnieniu
Czy zastanawiałeś się kiedyś, co dzieje się z Twoją logiką, gdy gasną światła, a Ty zanurzasz się w świecie, którego nie ograniczają prawa fizyki? Przed Tobą fragment tekstu, który nie jest zwykłym poradnikiem o świadomym śnieniu. To zapis podróży człowieka, który świat opisuje kodem i matematyką, a jednak odważył się wejść w głąb najmroczniejszych i…
